数据分析的三个层次

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    企业每个月都会要求经营单位上报的计划预算、经营报表,领导需要看,需要用这些数据来决策。但数据经过企业内部各个“衙门”的上传下达的加工处理程序之后,往往会失真。数据失真了,领导很恼火!应对基本有两种做法,一是不再看经过“衙门“加工的结果(还不能取缔了这些“衙门”,民营企业也不行),而是深入一线自己去抓“一手”数据分析。

 

    但这样很累,一线的数据散落在时间轴和空间轴上,支离破碎,而一线的员工往往没有加工分析能力。领导想在短暂的时间里,充分发现一线的问题,很累。二是领导狠抓数据分析过程,找来源,过报表,拧着大小“衙门”开会定规矩。这样也很累。不同的“衙门”的定位不同,对于数据的理解和过路价值不同,对数据的加工过程千差万别,加之“衙门”对于重要数据心里隐藏的“小九九”做祟,统一起来,也很累。抓源头,缺过程;抓过程,总失真,两头堵,造成了“领导也是好忽悠的”的局面,企业越大越问题越严重。

 

    其实数据并不能产生直接价值,数据的本质是商业的语言,就像人类有了语言,可以沟通,就有了经验的积累,就有了思想的进步一样,数据是企业这样商业体的语言体系,在企业里应该用统一的数据语言作为沟通工具,而不是用自然语言做替代。

 

    企业有三个层次的数据。原始数据、汇总数据和分析数据。原始数据是“一手货”,是通过现场采集来的。现场需要采集的数据又可以分为四类。

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